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设备监理师:质量、投资、进度控制之质量控制

[09-14 15:51:34]   来源:http://www.jzzl8.com  基础及相关知识复习指导   阅读:6742

概要:质量管理 一、主要内容 质量管理—控制方法 二、相关重点: 1.设备设计过程质量控制的任务。 2.设备采购的质量控制。 3.设备制造准备过程和设备制造实施过程的质量控制;检验与验收过程的质量控制。 4.设备安装调试过程的质量控制。 5.质量控制常用的统计方法。 内容讲解 第一节 实施各阶段质量控制简要 一、概述 掌握:设备监理原则,工作制度。 熟悉:设备质量的形成
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质量管理 

一、主要内容 

  质量管理—控制方法 

二、相关重点: 

  1.设备设计过程质量控制的任务。 

  2.设备采购的质量控制。 

  3.设备制造准备过程和设备制造实施过程的质量控制;检验与验收过程的质量控制。 

  4.设备安装调试过程的质量控制。 

  5.质量控制常用的统计方法。 

内容讲解 

第一节  实施各阶段质量控制简要 

一、概述 

  掌握:设备监理原则,工作制度。 

  熟悉:设备质量的形成过程及影响因素,设备质量控制的各方作用。监理方式,文件。 

二、设备设计过程的质量控制 

  掌握:设备设计过程质量控制的任务。 

  熟悉:设备设计过程质量控制的程序、过程。 

三、设备采购过程的质量控制 

  掌握:设备采购过程的质量监理的任务; 

  熟悉:设备采购准则与工作程序。 

四、设备制造过程的质量控制 

  掌握:设备制造准备和实施过程控制的监理;检验与验收过程的监理。 

  熟悉:设备制造过程质量控制的程序;不合格品的处理程序;  

五、设备安装调试过程的质量控制 

  掌握:设备安装调试过程的监理。 

六、设备质量控制支持技术 

  掌握:质量控制常用的统计方法。

第二节 质量控制方法概述 

一、质量数据的统计 

  (一)数据采集的抽样方法 

了解几种常用的方法。 

1. 单纯随机抽样法 

该方法适用于对母体缺乏基本了解的情况。利用随机数表和一个六面体骰子作为随机抽样的工具,通过掷骰子所得的数字,相应地查对随机数表上的数值,然后确定抽取试样编号。 

2.随机数骰子法 

将待抽样的产品分成若干组,每组产品数目不超过6个,按顺序排好并标上编号。然后掷骰子,每次骰子正面数,即为各组抽取的试样编号。 

3.系统抽样法 

该方法适用于流水线上取样,是采用间隔一定时间或空间抽取试样的方法。值得注意的是,当产品特性有周期性变化时,采用这种方法容易产生偏差。 

4.二次抽样法 

该方法是从组成母体的若干分批中抽取一定数量的分批,然后再从每一分批中随机抽取一定数量的样本。 

5.分层抽样法 

该方法是将批分成若干层次,然后从这些层中随机采集样本。 

(二)样本数据的统计指标 

1.子样平均值  

也叫子样的均值,表示数据集中的位置。其计算式为   

 

式中:  子样的算术平均值;

    n子样数据的数目。

2.中位数  

中位数  指在收集到的质量数据序列中位于中间位置的数值,故又叫中值。当子样数目n为奇数时,取中间一个数为中位数;当n为偶数时,则取中间两个数的平均值作为中位数。

3.极值L

极值L指一组数据中的最大值和最小值。

4.极差R  

极差R指数据中最大值与最小值之差,它表示数据的分散程度。  

5.标准偏差

标准偏差分为无偏标准差和有偏标准差。

样本标准差S的计算式如教材54页公式:

总体标准差σ的计算式如教材54页公式:

6.变异系数  

表示相对波动的大小。其计算式为:

 

二、质量变异分析  

 (一)质量变异的原因   

同一批量产品,即使所采用的原材料、生产工艺和操作方法均相同,其中每个产品的质量也不可能丝毫不差,它们之间或多或少总有些差别。产品质量间的这种差异就称为质量变异。影响质量变异的因素可大致归纳为两类。 

1.偶然性因素 

偶然性因素繁多,如原材料性质的微小差异,机具设备的正常磨损,模具的微小变形,操作方法的微小变化等。这一类因素不容易识别并且难以消除,这一类因素引起的产品质量差异是随机的,但一般影响并不大,不会造成废品。 

2.系统性因素 

系统性因素又称非偶然性因素,如原材料的规格和品种有误,机具设备发生故障,操作不按规程,仪器仪表失灵或准确性差等。该类因素容易识别,对质量差异的影响较大,可能  造成废品、次品,应该尽量避免。 

(二)质量变异的分布规律 

对于单体中偶然性因素引起的质量变异是随机的,但对批量生产的产品来说却有一定的规律性。统计数据表明,在正常的情况下,产品质量特性的分布一般符合正态分布规律。 

可以认为,凡是在(μ-3σ) ~(μ+3σ)范围内的质量差异都是偶然性因素作用的结果,属于正常范围。如果质量差异超过了这个界限,则是由系统性因素造成的,说明生产过程中发生了异常现象需要立即查找原因予以改进。 

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在生产过程中,根据正态分布曲线的理论来控制产品质量,必须符合以下条件。 

①只有大批量生产的条件下,产品质量分布符合正态分布曲线;对于单件、小批量生产的产品,不一定符合正态分布。 

②必须具备相对稳定的生产过程。如果生产不稳定,产品数量时多时少,变化无常,则不能形成分布规律,也就无法控制生产过程。 

③(μ-3σ) ~(μ+3σ)的控制界限必须小于公差范围,否则生产过程的控制就失去了意义。 

④要求检查质量数据准确,否则达不到控制与分析产品质量的目的。 

第三节  质量控制常用的统计方法-1 

一、调查表 

操作程序 

①确立收集数据的具体目的。(将要解决的问题) 

②识别为达到目的所需要的数据。(解决问题) 

③确定由谁以及如何分析数据。(统计工具) 

④编制用于记录数据的表格,并提供记录以下信息的栏目:谁收集的数据;何地、何时,以何种方式收集的数据。 

⑤通过收集和记录某些数据来试用表格。 

⑥必要时,评审并修订表格。 

二、分层图 

在收集到有关某一特定主题的大量观点、意见或其他想法等信息之后,用此工具把这些信息按它们之间的相互关系进行分组。此项活动中要激励每个人创造性地、充分地参与。最好能由具有一定规模的小组来进行此项工作(建议最多为8人),这样便于组员们很好地合作。此工具常用于归纳由头脑风暴法所产生的观点。 

操作程序 

①用广义的术语阐述将要研究的主题(狭义的术语可能影响主题的提出)。 

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